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1
Generalized Linear Models with Random Effects: Unified Analysis Via H-Likelihood, Second Edition
CRC Press; Chapman and Hall/CRC
Lee
,
Youngjo
,
Nelder
,
John A
,
Pawitan
,
Yudi
likelihood
models
random
effects
linear
parameters
effect
variance
parameter
dispersion
function
analysis
fixed
estimate
estimation
extended
method
yij
poisson
matrix
glm
statistical
µi
fθ
hglm
gamma
loglihood
hglms
marginal
approach
component
selection
inferences
methods
scale
figure
error
estimates
probability
standard
conditional
density
regression
consider
joint
exp
glms
estimator
statistics
values
Jahr:
2017
Sprache:
english
Datei:
PDF, 3.28 MB
Ihre Tags:
0
/
0
english, 2017
2
Generalized linear models with random effects : unified analysis via h-likelihood
CRC Press
Lee
,
Youngjo
,
Nelder
,
John A.
,
Pawitan
,
Yudi
likelihood
models
random
effects
linear
parameters
effect
variance
parameter
dispersion
function
analysis
fixed
estimate
estimation
extended
method
yij
poisson
matrix
glm
statistical
µi
fθ
hglm
gamma
loglihood
hglms
marginal
approach
component
selection
inferences
methods
scale
figure
error
estimates
probability
standard
conditional
density
regression
consider
joint
exp
glms
estimator
statistics
values
Jahr:
2017
Sprache:
english
Datei:
PDF, 5.81 MB
Ihre Tags:
0
/
0
english, 2017
3
Generalized Linear Models with Random Effects: Unified Analysis via H-likelihood
Chapman and Hall/CRC
Youngjo Lee
,
John A. Nelder
,
Yudi Pawitan
likelihood
models
random
linear
parameters
effects
variance
parameter
dispersion
function
effect
fixed
analysis
estimate
extended
estimation
yij
poisson
glm
μi
gamma
matrix
method
hglm
hglms
loglihood
scale
marginal
fθ
joint
exp
statistical
component
estimates
estimator
inferences
conditional
glms
profile
approach
values
components
figure
inference
first
canonical
nelder
density
deviance
regression
Jahr:
2006
Sprache:
english
Datei:
PDF, 7.17 MB
Ihre Tags:
0
/
0
english, 2006
4
Generalized Linear Models with Random Effects: Unified Analysis via H-likelihood (Chapman & Hall CRC Monographs on Statistics & Applied Probability)
Chapman and Hall/CRC
Youngjo Lee
,
John A. Nelder
,
Yudi Pawitan
likelihood
models
random
linear
parameters
effects
variance
parameter
dispersion
function
effect
fixed
analysis
estimate
extended
estimation
yij
poisson
glm
μi
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matrix
method
hglm
hglms
loglihood
scale
marginal
fθ
joint
exp
statistical
component
estimates
estimator
inferences
conditional
glms
profile
approach
values
components
figure
inference
first
canonical
nelder
density
deviance
regression
Jahr:
2006
Sprache:
english
Datei:
PDF, 6.47 MB
Ihre Tags:
0
/
0
english, 2006
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