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1
PyTorch 1.x Reinforcement Learning Cookbook: Over 60 recipes to design, develop, and deploy self-learning AI models using Python
Packt Publishing
Yuxi (Hayden) Liu
policy
episode
reward
function
import
epsilon
n_episode
episodes
step
optimal
algorithm
n_action
total
env
values
param
gamma
is_done
average
range
network
gym
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method
estimator
dqn
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random
probability
solve
update
discount
next_state
iteration
neural
define
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cartpole
developing
tensor
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weight
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target
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Jahr:
2019
Sprache:
english
Datei:
EPUB, 8.75 MB
Ihre Tags:
0
/
5.0
english, 2019
2
Обучение с подкреплением на PyTorch: сборник рецептов
ДМК Пресс
Юси (Хэйден) Лю
вознаграждение
стратегии
эпизод
n_episode
обучения
import
n_action
env
ценности
param
gamma
полное
среды
эпизодов
шаге
reward
действия
методом
dqn
is_done
помощью
окружающей
epsilon
каждом
алгоритм
вознаграждения
range
работает
n_state
состояния
алгоритма
gym
действие
false
обучение
состояние
делается
реализация
среднее
episode
состояний
эпизоде
действий
решение
стратегия
функция
задачи
сети
рецепте
функцию
Jahr:
2020
Sprache:
russian
Datei:
PDF, 4.26 MB
Ihre Tags:
0
/
0
russian, 2020
3
PyTorch 1.x Reinforcement Learning Cookbook
Packt
Yuxi (Hayden) Liu
policy
episode
reward
function
import
epsilon
n_episode
episodes
step
optimal
algorithm
n_action
total
env
values
param
gamma
is_done
average
range
network
gym
n_state
recipe
rewards
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method
estimator
dqn
greedy
random
probability
solve
update
discount
next_state
iteration
neural
define
bandit
cartpole
developing
tensor
replay
weight
pytorch
total_reward_episode
n_hidden
target
develop
Jahr:
2019
Sprache:
english
Datei:
EPUB, 8.76 MB
Ihre Tags:
0
/
0
english, 2019
4
PyTorch 1.x Reinforcement Learning Cookbook: Over 60 recipes to design, develop, and deploy self-learning AI models using Python
Packt Publishing
Yuxi (Hayden) Liu
policy
episode
reward
function
import
epsilon
n_episode
episodes
algorithm
step
optimal
n_action
total
env
param
values
gamma
is_done
average
range
gym
network
n_state
dqn
recipe
rewards
false
method
pytorch
estimator
bandit
random
greedy
probability
solve
solving
networks
reinforcement
carlo
developing
update
discount
next_state
neural
iteration
approximation
cartpole
tensor
define
replay
Jahr:
2019
Sprache:
english
Datei:
PDF, 7.93 MB
Ihre Tags:
0
/
0
english, 2019
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